2025年11月28日下午13:30，工商管理学院于启铸恭温楼E104教室顺利举办“管理名家讲坛”第100期。本次讲座邀请了南方科技大学商学院会计系讲席教授曾晓亮教授，主题为“实证科研宝典1——从数据到理论：如何构建具有贡献的实证研究”。讲座由工商管理学院副院长王凯老师主持，部分硕士、博士研究生参与了此次讲座。

这场讲座将聚焦于如何在会计和金融领域构建实证研究的学术贡献。通过深入探讨研究设计、理论框架搭建和数据分析方法，帮助参与者掌握如何识别研究问题、构建具有理论和实践价值的研究问题，并通过严谨的实证分析来展示研究贡献。此外，讲座还将探讨如何明确研究的创新点，以提高研究的学术影响力和实际应用价值。

讲座伊始，曾教授提到了实证研究宝典全部内容：科研藏宝图2024、灵感发掘图2025等工具，三层结构图、四层贡献图、五层发表图等研究框架的应用方法。本次讲座主要围绕“三层结构图”详细展开。曾晓亮教授明确了实证研究的三大核心要素：一是“找新变量”，通过数据扩展挖掘研究观测维度；二是“找新底层”，以思维扩展构建新的理论构念；三是“找合理性”，借助理论扩展为研究假设提供逻辑支撑。

在方法解析环节，曾教授区分了统计学与计量学的差异：前者聚焦数学变量关系，后者则是代理变量间的关联验证。他以“实证科研三层结构典”为例，阐释了从代理变量（Proxy）的筛选、构念（Constructs）的创新到合理性（Rationality）的论证的完整研究链条，并以“语言风格匹配”“CEO抑郁”等前沿议题为例，说明如何结合现有理论与实证证据“点沙成金”，构建兼具创新性与严谨性的研究理据。

曾晓亮教授在讲座中以“语言风格匹配度（LSM）”为例，系统展示了实证研究中“找新变量、构念与合理性”的完整逻辑：首先明确“对话参与度”的概念——交互方在对话中彼此关注的程度，而功能词使用的相似性可作为其代理指标；随后创新性地将LSM作为对话参与度的代理变量，通过LIWC软件计算九类功能词的使用频率，以特定公式得到0-1之间的匹配度指标；接着通过多变量关联分析与实验室实验验证了LSM的合理性（如对话时长、互动轮次、分析师影响力等因素会提升LSM）；最终将LSM与“对话期间股票绝对收益率”关联，发现更高的LSM对应更显著的市场反应，证明了管理层与分析师的互动参与度能为资本市场传递有效信息，完整实现了从“新变量构建”到“理论与实践贡献”的实证研究闭环。

作为会计领域顶尖学者，曾晓亮教授的分享既涵盖研究设计的底层逻辑，也包含数据与理论结合的实操方法，为在场师生打开了实证研究学术贡献的构建思路，也为“管理名家讲坛”第100期画上了专业且务实的句号。最后，王凯老师对曾教授的分享表示感谢，并表示在未来学院会继续定期开展相关活动，参与本次讲座的师生们纷纷表示受益匪浅。